🔒 技术风向标
核心价值:抢先3-5天,发现最近24~48小时新增的安全工具和威胁情报,为安全决策提供战略先机
今日看点: 1、Saeros:微软Windows和Active Directory的开源主机入侵检测系统; 2、Boykisser-:以蝙蝠侠为灵感的网络安全DDoS工具,用于教育演示; 3、ScriptLab:网络安全学生创建的多语言脚本集合,包括PowerShell和Python; 4、其他项目涵盖云原生SIEM和网络安全个人作品集,技术方向丰富
🚀 最新10个AI安全项目
核心价值:按时间倒序,列举最新创建的AI安全项目,帮助读者系统性跟踪前沿技术趋势
今日看点: 1、Terramaid:从Terraform配置生成Mermaid图表的实用工具,提升可视化效率; 2、awesome-llm-security:精选LLM安全工具和项目合集,涵盖安全文档; 3、chain-bench:开源工具,审计软件供应链栈以确保安全合规性; 4、多个项目涵盖区块链安全审计和GPT安全内容,技术方向多元化
📦 全网最新AI安全开源组件TOP10
核心价值:获取全网最新AI安全开源组件包,涵盖多种编程语言和平台,建立全方位视角
今日看点: 1、@gtrevize/mcp-network:综合MCP服务器,为AI代理执行网络测试和验证; 2、cloudmersive-frauddetection-api-client:使用高级AI检测欺诈和其他安全威胁; 3、vibe-to-docker:为AI项目提供自动化Docker容器化,解决依赖冲突; 4、项目涵盖AI安全和文件操作,技术方向集中在AI和容器化
🏛️ 权威机构新发布
核心价值:安全权威机构和大厂的技术方向指引,质量保证,代表行业标准和最佳实践
今日看点: 1、LightGBM更新:快速、分布式、高性能的梯度提升框架,基于决策树算法; 2、metasploit-framework:Metasploit Framework,网络安全工具集; 3、LightGBM:适用于排名、分类和回归的高性能机器学习框架; 4、包含梯度提升框架和Metasploit Framework,技术方向聚焦安全和机器学习
🔥 今日必看(Top 3)
💡 其他重要更新
🔒 安全工具
🤖 AI工具链
💡 其他
🤖 大模型安全工具集
核心价值:AI模型安全、对抗攻击、隐私保护、模型测评等前沿技术工具集合
今日看点: 1、mithridates:测量并增强后门鲁棒性,提升AI模型安全性; 2、defcon33-model-security-lab:基于DEF CON演讲的AI/ML模型漏洞安全研究; 3、DEEPSEC:深度学习模型安全分析的统一平台,功能全面; 4、多个项目涵盖机器学习安全和联邦学习,技术方向专注模型安全
AI模型安全
对抗攻击与防御
AI隐私保护
大模型安全
AI安全工具
🚨 重大CVE和预警(最近48小时)
核心价值:捕捉最近48小时内重大CVE漏洞和POC,提供及时预警
今日看点: 1、CVE-2025-64484:PoC代码发布,影响广泛; 2、CVE-2024-0670:影响Windows的CheckMK代理的本地权限提升漏洞; 3、CVE-2023-2598:Linux内核中io_uring的固定缓冲区注册代码缺陷; 4、多个CVE涉及不同平台,技术方向覆盖Windows和Linux安全
🔧 传统安全工具
核心价值:发现传统安全垂直场景的最佳安全工具和解决方案,聚焦实战价值
今日看点: 1、SpringBootVulExploit:SpringBoot漏洞学习资料和利用方法合集; 2、faraday:开源漏洞管理平台,功能强大; 3、Covenant:为红队成员设计的.NET C2框架,协作性强; 4、多个项目涵盖渗透测试和道德黑客工具,技术方向全面
CVE漏洞PoC工具
红队攻击工具
蓝队防御工具
威胁狩猎框架
应急响应工具
👤 大神近期动态
核心价值:追踪安全领域技术大牛的最新动向
今日看点: 1、项目列表:待更新; 2、项目列表:待更新; 3、项目列表:待更新; 4、项目列表:待更新
📚 精选资源库推荐(近1个月内更新)
核心价值:推荐成熟的精品资源,以发现高质量的GitHub安全资源库为主(按Stars排序,筛选最近更新)
今日看点: 1、awesome-security:精选安全软件、库、文档、书籍、资源和酷东西; 2、awesome-web-security:精选网络安全材料和资源列表; 3、android-security-awesome:与Android安全相关的资源集合; 4、三个项目涵盖不同安全领域,技术方向广泛
📖 学习资源
核心价值:精选安全领域的学习资料、实战项目和最新研究
今日看点: 1、前沿论文:使用Docker轻松学习Pwn课程,迈向本科漏洞研究网络安全课程; 2、课程材料:包含论文和相关学习资源,内容丰富; 3、漏洞研究:关注网络安全课程中的漏洞研究; 4、技术方向聚焦网络安全教育和漏洞研究
🎓 入门资料
💻 实战资料
📄 研究论文
| 1 | undergrad-vr | ⭐ 17 | 包含我们论文“使用Docker轻松学习Pwn课程:迈向本科漏洞研究网络安全课程”的课程材料的仓库 |